从一则新冠死亡病例数的新闻说起

从一则新冠死亡病例数的新闻说起

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今天看了这样一条新闻:

国家卫健委发布,2022年12月8日至2023年1月12日,全国医疗机构累计发生,在院新冠病毒感染相关死亡病例59938例。

看完视频新闻,我往下翻了翻评论。发现这次大家的智商好像提升了。

其实,更有可能的是大家智商没变,而是这则新闻的内容太明显。

从12月8日至1月12日,全国第一轮感染基本结束,按照国际数据新冠感染死亡率0.3%来算,大家也能猜想到一些结果。

从另一方面来看,这件事几乎人人都身在其中,每个人都可以通过身边情况,来了解到这次感染的死亡情况。

所以就不明白了,这样的新闻到底是在给谁看?

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不说这些了,还是分享一些最近记录的笔记吧。

01,获取最大价值

在读书群里看到,有人分享摘抄的语句。

于是产生了一些思考。

我们分享的语句都是我们容易看到的、本来就懂的、或符合我们观念的内容。

不信,看看微信读书上的“想法”,很多会说“与我想的一致”、“我很认同”。

那些内容,最多对我们有一点点价值,让我们向前走了一点点而已。

但是那些有更大价值的知识,恰恰是那些对我们来说,没看到的、不理解的、或反对的。

只有这些知识才是远超我们认知的,只有搞定它们,我们的认知边界才能够扩大。

而搞定这些,需要的是,分析阅读,深入思考,冲破阻碍,经历痛苦。

02,AI绘画

昨天,我开始了AI绘画,并写了一篇使用教程。有成就感,很开心。

其实,7个多月前,我就已经从和菜头的公众号文章里知道了AI绘画。

并且,之后几乎每隔两天就看到和菜头文章里的AI绘画作品,还读过好很多篇他写的绘画教程。

另外,还知道了李笑来也在使用AI绘画,以及南派三叔也在使用AI绘画。

可是看了这么多,时间过去那么久了,我却没有尝试过一次AI绘画。

我想,没尝试AI绘画有几个原因吧?

1,每天时间安排很满,都是既定的任务。

2,没想到这件事很重要。

3,感觉AI绘画操作很复杂。

为什么昨天行动了呢?

因为昨天我给自己增加了一项新任务。

这个任务就是“自由探索”。也就是在规定的2个小时里,没有任何既定任务。我可以想喜欢想的事,做感兴趣的事,不受任何限制。

然后,我就像池塘里的一叶浮萍,随着兴趣的风,自由飘荡。

没有目的,没有方向,没有约束。

于是当我又遇到了一篇AI绘画文章后,我就随着兴趣开始了探索,然后又跟随着兴趣,开始了行动。

最后,有超出预期的收获。

自由探索时间,真的很重要。因为它,我才得以遇见,那些后来对我影响非常大的事物。也因为它,我的认知世界才扩展到未曾想象到的领域。

03,类比的力量

昨天写 AI 绘画教程时,我对 JJ 说:这篇文章浏览量会比”北京人阳了“还高。

当时我不是开玩笑,因为那就是我判断的结果。

发布那篇文章后,我才发现结果并不是那回事,竟然低于最近几周平均浏览量。

早上又看了一下数据,确定这篇文章浏览量确实不咋样。

结果与预期差距很大,不过我没有产生不好的情绪。

因为我脑子里出现了一句话:认知地图需要修订。

”认知地图“这个概念,可以一下子让我想到:外界反馈不符合预期,说明自己的认知地图没有反映真实世界,所以要调整自己的认知地图。

认知地图,这个概念是我最近在《少有人走的路》这本书中学到的。

一个类比,竟然有如此大的力量,可以瞬间改变长久以来的行为习惯!

原本,看到自己判断错误时,会产生不好情绪,在情绪中,既浪费了精力与时间,也没有收获。

现在,看到自己判断错误时,马上想到认知地图需要修订,于是开始分析思考,最终地图得到修订。

04,读《少有人走的路》

问题本身就是一种痛苦。

解决它的过程本身又会带来新的痛苦。

面对问题与痛苦时,人人都有逃避的倾向。神经官能症是人生痛苦最常见的替代品。替代品给人带来的痛苦,比逃避的痛苦更为强烈。

人生苦难重重。

但是,解决问题,可以开启我们的智慧、激发我们的勇气。为解决问题而努力,我们的思想与心灵会不断成长,心智会不断成熟。

而解决问题的关键在于自律。

什么是自律?就是以积极的态度承受痛苦,解决问题。

自律四个原则:推迟满足、承担责任、忠于事实、保持平衡。

05,读《少有人走的路》

延迟满足,是不贪图暂时安逸,先苦后甜。先面对问题并感受痛苦,再解决问题并享受更大快乐。

在中国,延迟满足也是一条古老的智慧。我们的父母以及父母的父母们都经常教育子女,要先有苦后有甜。

例子:

我写日更文有两个时段,早晨或晚上。

如果早上写完,一天都会很轻松。如果放在晚上写,从早上到晚上写完之前,都会有一种担忧放在心底。

算一下账,同样是完成日更写作,前一种方案却比后一种方案多出一天的快乐。而前一种方案只是在时间上把事情提前做了而已。

人生是一个不断面对问题和解决问题的过程。

标题:《俯瞰城市的猫》

创作者:路之

头图AI算法提供:Stable Diffusion


原文发布于 2023-01-14 · 查看微信公众号原文

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