这2类AI用法,结果天差地别

用AI,你要像一个长期主义者。

大多数人不是。大多数人用AI,是一种短期逐利的行为——要一个答案、要一段文案、要一版代码,拿到手,走人。

这么用,AI帮你省了力,但没帮你攒下任何东西。而攒不攒得下东西,恰恰是拉开差距的地方。


先说什么叫短期主义者。

你打开一个对话框,跟AI聊,一来一回,把事办了。然后你把窗口一关。

下一次呢?下一次你重新打开,它又是第一次见你。你是谁、你在做什么、你上次跟它聊到哪了——它一概不知。你得从头再说一遍。

你有没有发现,你每一次都在重新开始?

这就是短期主义者的处境:你花在AI上的时间,用完就蒸发了,不给之后留下任何价值。你以为你在往前走,其实你每天都被打回原点,反复支付同一笔"从零开始"的成本。

做一次,扔一次。每一次都是孤立的。


长期主义者反过来。

长期主义者用AI,是让你当下做的每一件事,都在为后来持续地带来价值。你今天花的时间、今天的每一个动作,不是用完就没,而是叠加在昨天的基础上,成为明天的地基。

随着时间往前走,你攒下的东西越来越厚,你能拿到的价值越来越大。

这是两条完全不同的曲线。短期主义者的曲线是平的——每天从零起跳,落回零。长期主义者的曲线是往上翘的——今天比昨天高一点,因为今天是站在昨天的肩膀上。时间越久,这条线翘得越狠,最后是指数级的增长。

同样在用AI,一个原地打转,一个越滚越大。差别不在AI,在你把时间当成一次性的,还是当成会复利的。


那怎么才能像长期主义者一样用AI?

一句话:在一个系统里用AI,把你的内容放进AI里。

我拿我自己现在的做法给你举个例子。

我用的是Obsidian,说白了就是一个文件夹,管着一堆Markdown文件。我把我公众号、知识星球写过的所有文章,全放进这个文件夹里。每一次我在这里面跟AI对话,它都是基于我过往的全部内容来了解我。

所以我的内容越多,AI对我了解得越透。我的思想体系、我思想怎么一步步变过来的、我的目标、我的用户——它都知道。

在这个系统里,有三样东西在随时间累积。

第一样,是你的内容。

AI能知道你的用户是谁、你的创作特点、你的表达习惯。你写得越多、放进去的越多,它对你理解得越深。

而这里有一件最要紧的事:AI对你了解得越多,它就越知道你要什么,越能满足你各式各样的需求。

到这一步,你的内容就不只是内容了。它变成了你的资产——数据资产,是AI用来认识你的资产。随着时间,这些内容沉淀下来,就是AI对你的认知、记忆和理解。

第二样,是你的每一次交互。

我让AI把我在这里面跟它的每一次交流都记下来。

比如我跟它讨论一件事,碰出了一点新东西,它记下来。比如它写了一篇文章,我去调、我去改,它就把改前和改后一对比,把我的偏好记下来。

我跟它聊得越多,我在这里面的动作越多,它对我、对我的业务,就理解得越多。

你注意,这也是随时间累积的资产。因为我的那些动作,不只是动作本身带来一个结果就完了——它本身就是数据。 你每一次跟AI的来回,都在给它喂料,都在往上叠。

第三样,是这套系统的规则本身。

在这个过程里,我会不断调整这里的规则。

比如有一个文件,是整个系统的手册,它指导AI该做什么、怎么做。我一边跟AI互动,一边看它做事做得对不对,然后回头去改这份手册,去改那些技能。

一次次交互、一次次让它跑真实的任务,这些技能就被磨得越来越顺。它不是一次性定死的东西,它像一个真正的产品、一个App,从1.0到1.1、1.2、2.0,一路迭代到5.0。


你把这三样连起来看——

我输入得越多,跟AI互动得越多,它对我了解得越深;我又根据它的表现,不断优化它的规则,让它做事越来越准。

于是它能力越来越强、做事越来越精、对我懂得越来越透,整个系统就进了一个良性循环,自己往上转。

这就是长期主义者的做法。他不把时间和行动一次性用完就扔,而是让每一份时间、每一次动作,都在原来的基础上不断叠加、不断生长,对未来持续地产生好的影响。这样的系统,它的成长也是曲线式的、指数级的——那是长期主义者的增长曲线。


所以,用AI你也要像个长期主义者。

为更远的未来打算,让你花的时间花得值,让你的精力更有效,给你的将来垫一个更好的底子,而不是只顾眼前这一下。

做一次扔一次,让每一次都是孤立的。这就是我今天想跟你分享的一个重要的AI使用原则。这个原则足够重要——它甚至决定你能不能把事业做得更快、更好。


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